Первый в мире способ диагностики невидимых случаев онкологических заболеваний с применением нейросетей открыли ученые Казанского федерального университета (КФУ). Он позволяет восстанавливать потерянные на медицинских снимках участки и выявлять до половины невидимых случаев заболевания за несколько лет до диагноза. Об этом сообщили в пресс-службе программы Минобрнауки России «Приоритет 2030».
«Из более 600 случаев было показано, что данная система обеспечивает выявление 90% случаев РМЖ [рак молочной железы], в том числе 48% невидимых и 87% плохо видимых случаев, в среднем за два года до фактической постановки диагноза», — приводит слова руководителя научно-исследовательской лаборатории «Высокопроизводительные вычисления, медицинская кибернетика и машинное зрение» Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ Дмитрия Тумакова пресс-служба федеральной программы.
Одним из наиболее эффективных способов диагностики РМЖ считается маммография. Отмечается, что главной проблемой выявления такого вида опухоли является ее размер — он может составлять всего несколько миллиметров или располагаться на плотном фоне, поэтому врач может ее пропустить.
Разработанный алгоритм сочетает в себе применение нейронной сети и математических подходов. «Нейросеть проводит анализ маммограммы, находит изъяны. Таким образом, медику «подсказывают» о возможности онкологического заболевания, опухолях. Так мы делаем проверку, не потеряли ли мы значимое что-то, улучшив качество снимков при помощи разработанного алгоритма», — также говорится в сообщении.
